NVIDIA Blackwell 架構(gòu)下的 GeForce RTX 50 系列 GPU 所引入的新技術(shù)堪稱(chēng)劃時(shí)代變革，其中尤為突出的是 RTX 神經(jīng)渲染。

神經(jīng)渲染（Neural Rendering）或許讓人感到陌生，實(shí)際上，DLSS 技術(shù)中的 Upscaling 超解析度放大便是神經(jīng)渲染的一個(gè)通俗易懂的實(shí)例。它通過(guò)采用較低輸入分辨率的渲染畫(huà)面，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展為高分辨率畫(huà)面。

在 Blackwell 架構(gòu)中，NVIDIA 進(jìn)一步融入了更多元素，如神經(jīng)紋理（Neural Textures）、神經(jīng)材質(zhì)（Neural Materials）、神經(jīng)體積云（Neural Volumes）、神經(jīng)輻射場(chǎng)（Neural Radiance Fields）、神經(jīng)輻射緩存（Neural Radiance Cache）。

神經(jīng)材質(zhì)（Neural Materials）利用 AI 對(duì)多層次結(jié)構(gòu)（如瓷器、絲綢）的材質(zhì)進(jìn)行壓縮，以更小的內(nèi)存消耗量進(jìn)行加載，使材質(zhì)處理速度提升至 5 倍，從而能夠在游戲中迅速渲染出電影級(jí)的精細(xì)材質(zhì)效果，且無(wú)需擔(dān)憂(yōu)資源消耗過(guò)多的問(wèn)題。

神經(jīng)輻射緩存（Neural Radiance Cache）運(yùn)用經(jīng)過(guò)游戲數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠更加準(zhǔn)確且高效地預(yù)估游戲場(chǎng)景的間接照明。

只需追蹤一兩條光線(xiàn)并將其存儲(chǔ)到緩存中，便可以推斷出無(wú)限多的光線(xiàn)和反射狀態(tài)，從而更精準(zhǔn)地呈現(xiàn)游戲場(chǎng)景中的間接照明。由于需要追蹤的光線(xiàn)數(shù)量大幅減少，整體性能表現(xiàn)得以進(jìn)一步提升。

除了著色方式，NVIDIA 還利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造出更為逼真的游戲人物技術(shù)。傳統(tǒng)的人臉?shù)秩痉绞脚c現(xiàn)實(shí)之間存在一些細(xì)微偏差，累積起來(lái)容易陷入恐怖谷效應(yīng)。

RTX Neural Faces 采用簡(jiǎn)單的光柵化臉部以及 3D 姿勢(shì)資料作為輸入，并使用即時(shí)生成的 AI 模型來(lái)推斷出更為自然的臉部。

譚懿可
發(fā)布作者