美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校Yuke Zhu副教授團(tuán)隊近期公布了一項人工智能技術(shù)突破：基于《寶可夢》卡牌對戰(zhàn)規(guī)則開發(fā)的AI代理“Metamon”，已具備模擬高水平人類玩家的決策能力。

該AI系統(tǒng)通過分析47.5萬次人類對戰(zhàn)實例數(shù)據(jù)，構(gòu)建了涵蓋卡牌組合、能量分配、屬性克制等策略的決策模型。在實戰(zhàn)測試中，部分Metamon代理在對戰(zhàn)天梯中進(jìn)入活躍組前10%的排名區(qū)間，標(biāo)志著AI在復(fù)雜規(guī)則卡牌博弈領(lǐng)域的顯著進(jìn)展。

當(dāng)前，《寶可夢》卡牌游戲（TCG）的衍生玩法已形成完整的競技生態(tài)，包括線上數(shù)字版與線下實體賽事。Metamon的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于玩家對戰(zhàn)時產(chǎn)生的戰(zhàn)術(shù)選擇、回合節(jié)奏及勝負(fù)歸因，其模型可實時解析戰(zhàn)場狀態(tài)并生成多步推演方案。

技術(shù)團(tuán)隊表示，AI的核心優(yōu)勢在于規(guī)避人類玩家的認(rèn)知偏差，例如過度依賴固定套路或誤判對手意圖，從而在長線資源調(diào)度與突發(fā)應(yīng)對中表現(xiàn)出更高穩(wěn)定性。值得注意的是，寶可夢IP衍生的多款游戲已深度融入AI技術(shù)應(yīng)用場景。

例如，《寶可夢大集結(jié)》通過算法優(yōu)化匹配機(jī)制，《寶可夢大探險》利用數(shù)據(jù)模型平衡精靈屬性，而此次Metamon的突破則聚焦于卡牌對戰(zhàn)領(lǐng)域的行為擬真。

未來，該技術(shù)或?qū)⒈徽现辆€上對戰(zhàn)平臺，用于新手教學(xué)、戰(zhàn)術(shù)分析及對手模擬等場景，但同時也可能改變玩家對“人類對戰(zhàn)”體驗的既有認(rèn)知。

樂玩編輯部
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