微軟攜手Ninja Theory，共同研發(fā)出名為Muse的生成式AI模型，該模型能基于短暫游戲畫(huà)面生成后續(xù)游戲場(chǎng)景，并已宣布開(kāi)源。

微軟近期公布了一款在游戲智能領(lǐng)域具有突破性的生成式AI模型——Muse。該模型由微軟游戲智能團(tuán)隊(duì)與Ninja Theory聯(lián)合開(kāi)發(fā)，能夠基于極短的游戲畫(huà)面生成后續(xù)的游戲場(chǎng)景，并模擬相應(yīng)的控制操作。

據(jù)悉，Muse模型僅需10個(gè)初始幀，即大約1秒鐘的游戲視頻，以及對(duì)應(yīng)的控制器操作數(shù)據(jù)，便可預(yù)測(cè)并生成之后的游戲畫(huà)面。這些演示內(nèi)容都是基于Ninja Theory在2020年發(fā)布的《Bleeding Edge》游戲進(jìn)行訓(xùn)練的。

模型展示的效果顯示，Muse能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕捉到游戲中的基本動(dòng)態(tài)、幾何形態(tài)，并構(gòu)建出清晰的角色模型。

值得關(guān)注的是，微軟還宣布將Muse模型開(kāi)源。這意味著全球的研究人員都有機(jī)會(huì)深入研究這一模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新。這一舉措預(yù)計(jì)將極大地推動(dòng)生成式AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。

隨著生成式AI在游戲行業(yè)的快速興起，其帶來(lái)的社會(huì)影響也引發(fā)了廣泛的討論。盡管有人擔(dān)心這一技術(shù)可能導(dǎo)致游戲開(kāi)發(fā)崗位的減少和版權(quán)問(wèn)題，但Take-Two Interactive的CEO Strauss Zelnick卻認(rèn)為。

AI技術(shù)不僅不會(huì)減少就業(yè)機(jī)會(huì)，反而有可能創(chuàng)造更多的工作崗位。關(guān)于如何保護(hù)開(kāi)發(fā)者免受AI技術(shù)潛在負(fù)面影響的問(wèn)題，Zelnick指出目前還需要進(jìn)一步探討和制定相應(yīng)的規(guī)定。

Muse模型的推出與開(kāi)源，無(wú)疑為微軟在游戲智能領(lǐng)域樹(shù)立了新的里程碑。展望未來(lái)，我們有理由期待更多基于AI技術(shù)的創(chuàng)新成果，為游戲行業(yè)注入更多的活力與變革。

樂(lè)玩編輯部
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